人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动，预测性维护是人工智能技术在智能制造领域中的最典型应用之一，算法测评是推进人工智能技术深度融合应用的重要探索。为推进测评应用，仪综所建立了工业智能与预测性维护算法测评实验室，形成了黑盒和白盒测试的不同测试模式，开发了状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测评工具，开展第三方测试服务。本次立项的国际标准，填补了人工智能性能指标和测评技术方面的空白，是可信人工智能标准化领域的重要里程碑事件，有助于我国牢牢掌握人工智能未来产业竞争的主动权，对于提升我国人工智能促进制造业转型升级领域国际影响力具有重要意义，为我国新质生产力发展提供了技术支撑。
测试评价是标定预测性维护算法性能、提升预测性维护技术水平、推动预测性维护产业发展的重要抓手。预测性维护算法测评国际标准的成功立项进一步完善了仪综所构建的科研/标准/测试/认证协同闭环体系。
仪综所算法测试实验室是国内唯一一家可以实施预测性维护算法测评的第三方检测服务机构，预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023 《智能服务 预测性维护 算法测评方法》由仪综所牵头起草并发布，检测标准归口标委会为全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)，仪综所为该标委会秘书处单位。仪综所算法测试实验室基于GB/T43555-2023 《智能服务 预测性维护 算法测评方法》检测标准建设了预测性维护算法测试平台并具备完善的测试服务能力，预测性维护测试服务案例上百家，获得社会各界的广泛好评。
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