仪综所实验室成为预测性维护测评领域国内首个且唯一的获得中国合格评定国家认可委员会（CNAS）实验室认可证书及检验检测机构资质认定证书（CMA）的第三方权威检测机构。实验室建设了包含各行业故障数据库、算法模型库、测评环境、测试工具与测试平台的“云维实验室”，从质量管理水平、检测技术能力、人员团队能力与体系运行等全方位保障算法测评服务的严谨高效。此外，仪综所构建了以算法测评为核心，协同科研、标准、产业化、技术培训的预测性维护闭环服务体系，致力于解决用户不会用、不敢用、不想用的实际问题，助力预测性维护技术进步与应用推广。
检测标准
GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》
1、测试准备阶段
测试准备阶段包括客户申请、测评类型选择、样本数据库(简称数据库)是否支持判断等活动。基于客户提出的测评申请，首先确定测评类型，其次判断数据库是否支持测试，如支持则进入抽样环节，如不支持则需要客户提供样本数据(简称数据)并更新数据库。
2、算法测评阶段
算法测试阶段包括抽样、模型准备、测试环境搭建、算法测试、算法评价等活动。经过抽样后的模型进行训练等准备，就绪后基于算法是否可公开而搭建测试环境，环境搭建应选用接口调用或算法直接部署等方式。
3、算法调试阶段
算法调试阶段包括是否调试判断、算法调试、出具报告等活动。测评结果如不理想，允许进行算法调试和更新，重新进行测评，调试次数不超过2次，达到客户满意度则输出测评报告。
仪综所实验室是是国内唯一具备预测性维护检测资质的第三方检验检测机构，开展面向机加工、数控机床、石油石化、核电、轨道交通、智能机器人、计算机软件、工业AI、减速机、机械设备，医疗、机械、各类电气系统等产品的预测性维护算法测评服务，出具CNAS和CMA认可检测报告。下一步，实验室将持续提升预测性维护测评服务能力，致力于以更加严谨和高效的方式为客户提供全面专业的测评服务，为预测性维护技术高质量发展贡献力量。
检测试验找彭工136-9109-3503。
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