13691093503预测性维护算法测评服务以GB/T 43555-2023 《智能服务 预测性维护 算法测评方法》为依据，通过15项指标对状态监测、故障诊断、预测算法的各项性能进行定量测试及定性评价，科学合理的评价预测性维护算法性能。该标准基于国家重点研发计划《精密加工核心部件性能参数在线监测与质量保障技术研究》（2021YFF0603400）等项目支持，由仪综所牵头，组织清华大学、西门子（中国）有限公司等70余家单位的110余位专家共同制定，由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口。
预测性维护算法测评流程分为测试准备、测试执行和算法调试等阶段。首先进行测试需求分析，明确测评类型、协商测评数据、确定测评环境；其次进行算法实际测试，包括数据抽样、模型准备、测试环境搭建、算法测试、算法评价等活动；最后进行算法调试优化，包括调试判断、算法调试、出具报告等活动。科学规范的算法测评流程既符合国家标准要求，也是CNAS第三方检测的权威体现。
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